TAHMİN VE KARAR VERME

Öğretim Kadrosu: Cengiz BEŞOĞLU ( Öğretim Görevlisi )

Süre: 10 Saat ( Toplam 2 Gün )

Başlangıç Tarihi: 16 Nisan 2010

Son Kayıt Tarihi: ---

Gün ve Saatler: : Cumartesi / Pazar 10.00 – 14. 00 ( Toplam 1 Hafta )

Toplam Ücret: -----

İçindekiler
        Amaç
        Hedef
        Tahmin
       
        Tahminin Elemanları
        Konusu
        Hedeflenen Bulgusu
        Kabul Edilebilirliği
        Sonuç-yorumu
   
        Karar Vermek
        Karar Verme Süreci Aşamaları
        Karar Verme Analizine Belirsizlikler (Riskler)
        Tahmin ve İstatistik
        Tahmin ve Çeşitleri
        Kıyaslama (Karşılaştırmaya Dayalı Tahmin )
        İstatistiki Tahmin Yapmak
        İstatistiki Tahmin Çalışmaları

1. Sayma Yöntemleri (Sayarak Sonuçlandırmak)

    1. Faktoriyeller (Sıralayarak dizilim sayısını bulmak)
    2. Permütasyon (Olası tüm dizilimleri dikkate alarak dizilim sayısını bulmak)
Tekrarlı çekiliş, Tekrarsız çekiliş
    3. Kombinasyon (Olası tüm dizilimleri tekrarları eşleyerek dizilim sayısını bulmak)
        • Tekrarsız çekiliş, Tekrarlı çekiliş
        • Kombinasyonla Dizilim Sayısını Bulmak
        • Sıralı Alt Kısımların Olduğu Bir Grubun Kombinasyonu
        • Permütasyon ile Kombinasyon Arasındaki Fark

    4. Ağaç Şemaları

    5. Kağıt Oyunları ve Piyangolar için Tahmin Yapmak

2. Olasılığa Dayalı Tahminler

    Klasik Olasılık
    Göreceli Olasılık
    Düşünsel Olasılık
    Olasılığın Temel Özellikleri
    Birleşik Olaylar
    Ayrık Olaylar
    Bağımlı (Şartlı Olaylar)
    Şartlı Olasılık
    Çoğalım Kuralı
    Bayes Teoremi

3. Örnek Kütleyi Dikkate Alarak Yapılacak Tahminler

Örnek Kütle(Topluluk) Nedir ?
Tesadüfi Seçim
Örnek kütlenin konu alınabileceği tahmin tipleri ;
  1. Görerek Yapılan Tahminler
  2. Gözlem Değerlerini Kullanarak Yapılan Tahminler
  3. Gözlem Değerlerini Resimleyerek Tahmin Yapmak
    • Tekil Gözlem Değerleriyle Resimlemek
    • Çubuklarla Göstermek (Çubuk Grafik Çalışması)
    • Dairesel (Pasta) Grafikle Göstermek
    • Noktalarla Göstermek (Nokta Grafik)
    • Sayıları Kullanarak Göstermek
    • İkili Gözlem Değerleriyle Resimlemek (Regresyon)
    • Çoklu Regresyon

4. Temel İstatistik Ölçülerinini Hesaplayarak Tahmin Yapmak

En küçük ve En büyük gözlem değerleri
Veri Aralığı (Genişlik)
Aritmetik Ortalaması
Mod Değeri
Medyan Değeri

5. Diğer İstatistik Ölçülerini Hesaplayarak Tahmin Yapmak

Yayılım Aralığı (Değişim)
Standart Sapma
İki Sonuçlu Durumların Olasılığı ve Beklenen Değer
Belli Zaman Aralığında Gerçekleşecek Tek Sonuçlu Durumların Olasılığı ve Beklentisi
Sabit Gerçekleşme Olasılığına Sahip Olayların Analizi
Normal Dağılım ve Merkezi Limit Kuralı
Gözlem Sayısına göre Tolerans Alanları ve Tahminler
• Chebychev Kuralı
• Deneysel Kural

6. Son Söz

Verilen Belge Türü: Katılım Belgesi


Ön kayıt yaptırmak için tıklayınız.

<<<   Önceki Sayfa

 
  
Müzik Eğitimi Programları
  
Mağazacılık Programları
  
Pazarlama-Satış Oryantasyon ve İhtisas
  
Geleneksel Türk Sanatları
  
E Ticaret ve Sosyal Medya Uzmanlığı
  
Otel İşletmelerinde Ön Büro Fidelio-Opera
  
Halkla İlişkiler Uzmanlığı Programı
  
Proje Yönetim Temelleri Eğitimi
  
Fark Yaratan İletişim Becerileri Eğitimi
  
23 Saatte Reklam Eğitimi
  
İngilizce Konuşma Kursları (Conversation)
  
Yabancılar İçin Türkçe Dil Eğitimi

 

0(216) 544 55 55 / 1126 - 1613 - 1641 sem@dogus.edu.tr