Makine Öğrenmesi Tabanlı Elektrik Tüketimi Tahmini Semineri Gerçekleştirildi

Doğuş Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi haftalık bilimsel seminerleri kapsamında, 25 Haziran 2026 tarihinde Dr. Menekşe Yeşim Çakırlı’yı fakültemizde ağırladık.

“Makine Öğrenmesi Tabanlı Elektrik Tüketimi Tahmini ve Maliyet-Emisyon Optimizasyonunda Bütünleşik Bir Yaklaşım” başlıklı seminerde, elektrik enerjisi talebinin doğru şekilde tahmin edilmesinin enerji üretim ve dağıtım sistemlerinin verimli işletilmesi açısından taşıdığı önem ele alındı.

Seminer kapsamında, İstanbul’a ait saatlik elektrik tüketim verileri kullanılarak Doğrusal Regresyon, Karar Ağacı, Random Forest, Extra Trees ve XGBoost algoritmalarının tahmin performansları karşılaştırıldı. Veri ön işleme, özellik mühendisliği, zaman serisi doğrulama ve hiperparametre optimizasyonu süreçleriyle geliştirilen modellerin başarıları değerlendirildi.

Ayrıca, elde edilen talep tahminlerinin doğrusal programlama tabanlı bir optimizasyon modeline entegre edilerek enerji üretim planlamasında kullanılmasına yönelik yaklaşım paylaşıldı. Makine öğrenmesi yöntemlerinin enerji üretim planlaması, maliyet yönetimi, emisyon optimizasyonu ve karar destek sistemleri açısından sunduğu katkılar tartışıldı.

Katkılarından dolayı Dr. Menekşe Yeşim Çakırlı’ya, katılım sağlayan akademisyenlerimize ve öğrencilerimize teşekkür ederiz.